11月4-5日，由上海泽为资讯集团主办的2021工业互联网应用技术大会在上海隆重举行。作为国内工业装备智能运维解决方案和云服务提供商，因联科技受邀参加，总经理兼CEO吕芳洲出席现场并在会上作《智能维护落地实践——打造技术发展与应用发展内循环》的主题演讲。

本次大会以“见证改变，深入变革，发现未来”为主题，涵盖云平台、大数据、5G、数据采集、工业软件等最新技术应用，从IIoT平台、工业软件、智能维护和数据采集与大数据分析四个不同维度讨论工业互联网技术创新应用。会议邀请了中国工业互联网研究院、艾默生、霍尼韦尔、英特尔亚太、紫光云、中服软件、用友网络科技等行业内知名企业高管、行业专家及协会参与，共同探讨工业互联网技术应用及制造业数字化转型落地实践，吸引了300多人参加。

5日上午，吕芳洲作了《智能维护落地实践——打造技术发展与应用发展内循环》的专题演讲，通过分享依托数据中台建设集团设备监控全景应用、云-边-端一体化管理架构以及全方位设备健康运维管理等多方面的创新落地实践案例，精炼解析基于工业互联网技术的设备智能运维应用趋势，为工业企业设备健康智能升级提供全新思路，收获了高度关注。

智能运维体系实践中面临的挑战

近几年来，数字化、信息化不断迭代发展，工业企业虽然一直努力通过各种智能化手段解决提高生产效率、降低运维成本等问题，但依然面临三大挑战：

第一，由于运维业务场景碎片化，应用需求多样化带来的挑战；

第二，现有智能运维技术产生效果难以用指标量化的挑战，即客户在决策过程中，选择和甄别一个技术以及技术在应用实施过程中产生的成本，难以与企业效益及实际应用挂钩；

第三、智能运维在落地实施过程中，对过去管理模式、人员结构以及整体管理体系的挑战。

具体的说，企业数字化虽然一直在推进，但依然无法完全解决安全、效率和人员的问题：比如非计划停机造成生产损失；设备数据众多，人工巡检困难，巡检质量低；设备隐患或故障未能及时发现，造成安全事故、生产效率降低、产品品质下降等。实际上，工业企业客户对智能化改造、数字化升级的投入力度相当大，但收效却不尽如人意。那么，如何以更合理的投入获取高效的价值，做到性价比更优？

多样化智慧感知及智慧应用解锁行业痛点

对此，因联科技采用的是分层次的智能监测方案及分阶段的智能应用方案，解决客户面临的投入产出比低的痛点。

首先，分层次智能监测方案。对于关键性、重资产的主机设备，将以无线+有线融合方案，降低部署和运营成本。而对于时常出故障且成本低、较分散的辅机设备，则采用在线+离线双管齐下的监测诊断方式，兼顾成本与效率。

其次，分阶段智能应用方案。分三个阶段：阶段一，传统设备运维采用专业人员定期点巡检的方式，而通过数字化改造之后实现设备异常的全面监控，有效释放人力。阶段二，通过预警与诊断相结合，实现设备故障精准定位，使得客户的巡检安排、人力调度等运维管理效率的提升；阶段三，基于技术与应用双向驱动，逐步实现设备少人值守乃至无人值守。

最后，以物联网感知设备为基础，以数据平台为支撑，通过物联网驱动业务联网，可实现企业智能建设全面升级。

打造工厂到集团级一体化智能运维解决方案，提供统一科学决策能力

因联科技依托多年对行业的知识沉淀、对各类工业场景设备机理的理解，不仅能够提供单一机械设备的智能监测、故障预警及诊断，还可以根据客户需求，提供厂级乃至集团级的全景式物联网解决方案。

针对单一机械设备，因联采用以设备不停机为前提，在设备表面加装有线或无线智能传感器的方式，实现更低成本的部署，进而分析设备监测易磨部件的磨损程度，为维修提供决策依据，降低出力和能耗损失，延长部件使用寿命。针对设备效能下降、生产工艺异常等设备性能分析，因联科技基于成熟的数据体系结合边缘接入能力，接入第三方系统数据如DCS，分析磨损情况，挖掘数据价值，无需额外投入，即可达到十分精准的感知与识别。

针对工厂级设备运维，因联根据设备产线结合实际工况，搭建适合厂级设备的运维管理系统，基于设备智能预警和诊断，减少巡检人员数量，提高巡检效率并提供备品备件预测管理。以典型的流程化行业水泥行业为例，覆盖了石灰石场、生料制备、熟料烧成、水泥粉磨、水泥包装和余热发电的全工艺流程监测方案，可提供从无线感知、有线感知，工艺、油液、温度和图像等监测手段，到设备模型建立、数据算法训练、预警算法模型和诊断算法模型的设备预测性维护完整解决方案，从而实现对厂级客户所有关键生产设备的完全覆盖。

针对集团级设备智能运维需求，因联搭建了统一管控平台，能够实现多厂、多产线设备状态集中管控、告警的全面管理；在数据价值维度上，平台建立统一的案例资产库，可以由单一工厂的设备运维价值向集团侧分享转移，同类设备故障的维修策略实现了可复用化，极大提高运维效率，进而实现设备预警全面监控、专家资源统一调度、人力结构全面优化、备品备件统一管理。运维落地实践整体统计显示，该平台能够降低约1/3的备件库存，减少资金占用。

智能运维落地实践，降本增效成果显著

基于精准告警通知，极大降低运维成本，提高运维效率。凭借长期的设备数据积累，在设备预警模型算法上，因联科技的预警准确率高达95%以上，有效解决工业客户现场设备繁多、人工巡检任务重、巡检质量低、设备异常无法及时发现等问题。

因联iPHM平台可根据设备劣化趋势和设备损伤程度提前6个月预知设备故障，并分为四级预警提醒客户。通常来说，针对1、2级报警，无需特定维修策略，只要确保备件即可；针对3级报警，设备需要重点关注且在监控下运行；而对于4级报警，则需要客户尽快择机进行维护或者检修。企业可以根据不同级别的报警有针对性的对生产任务计划采取更优备件管理或维修计划，确保客户现场设备故障问题处理的时效性，极大降低人工巡检频次，用精准巡检替代之前大量的无效巡检，比如由原来每天三次巡检降为每天一次，并减少巡检人员数量节省人力成本，同时避免非计划停机影响生产进而造成的严重经济损失。

基于智能诊断+AI算法模型，以物联网驱动”务”联网，减轻对专家经验依赖，提高运维知识可复用性。随着物联网本身成效的推进，以设备异常识别、故障诊断、趋势预警等物联网设备智慧化应用去驱动设备标准维护、工单管理、资源调配等与客户业务相关的设备智能化管理。从设备告警推动，现场问题处理，在线备件管理，进而实现故障处置的流程优化，形成设备故障全生命周期闭环管理。从集团层面讲，可关注和提炼各个工厂的决策指标以及管理效能。对于成功的案例经验，则可作为设备运维数字化案例资产进行积累，减少诊断过程对专家知识经验的依赖，达到封装可复用的目标。

云边端一体化管理，驱动智能运维产业服务升级

随着整个工业场景不断向深度和广度进化，新数据结构、新传感方式以及新理解方式的迭代将导致大量数据的变化，倘若这些变化采用新输入代码来完成，那工作量将是巨大的。因联科技组建的数据中台是在数据仓库、大数据平台基础之上发展起来的，更像是一个数据产品或数据服务的数据能力加工厂，拥有数据资产加工、数据分析和应用、数据服务输出等能力，是一个赋能中心，也就是“数据中台即服务”，真正实现了低成本、低代码解决设备智能运维的应用问题。

因联科技搭建的是从底层传感器的感知端、到智能边缘端，再到云平台端，可供产线级、工厂级、集团级进行设备数字化资产的统一管理体系。通过多年数据积累和算法优化，因联科技形成了丰富的故障预警与诊断算法库，而其算力完整分布在传感器、边缘及平台三端上，设备告警和诊断过程的计算分布在各个端口。一方面好处在于，可减少平台端大量的“废”数据，刷选出可以作为数据资产的有价值数据，并可对数据安全、数据策略进行统一管控。另一方面，算力的分布可减轻平台端计算压力，平台端的投入规模也将更加合理。

吕芳洲表示，目前，因联科技针对通用设备的故障诊断准确率可以达到95%以上，能够实现自动识别、自动预警，不需要大量的人工干预。随着物联网技术和本身成效落地，平台可对企业生产过程中的资源调配、故障诊断、趋势预测、标准维护以及工单管理有一个良好的应用对接，进而实现业务数据化、数据资产化、资产服务化。

“由于对工业用户、整机制造商、零部件商以及检修公司来说，精准预测和判断技术体系是相融相通的，只是驱动方式不同而已。那么，因联科技设备健康智能维护也就不仅以工业用户为对象提供服务，还可以对整机制造商的服务、对零部件的改进、检修公司检维修效率的提升产生相应应用价值，构建全方位设备健康运维管理产业生态链，促进智能运维产业链服务升级。”吕芳洲说。

因联科技是国内工业装备智能运维解决方案和云服务提供商，是一家集软开发、硬件研发以及平台提供的全自主知识产权的国家级高科技企业。在技术理论与应用研究上，因联科技与高端制造装备协同创新中心签署了校企科研战略合作协议，致力于解决面向行业产业经济发展的核心共性问题，为产业结构调整、行业技术进步提供持续的支撑和引领，成为国家技术创新的重要阵地。目前校企合作在一些项目上已有两年多的场景理论研究，比如低速重载齿轮箱早期损伤，在理论上和新的感知手段上已经获得一定的突破。

迄今为止，因联科技围绕核心技术已获得近200项发明专利、软著等知识产权及资质，并在第三届工业大数据创新竞赛1500个团队中夺得全国冠军。

未来，因联科技将持续聚焦设备预测性维护技术的研究和产品开发，不断提供创新的感知产品，实现工业设备的智能监测。同时，基于数据驱动，以机理+数据模型为用户提供智能预警、智能诊断及云应用服务，帮助企业提升生产效率、保障安全生产、优化生产决策，助力企业向智能制造升级转型。