方案针对岸桥、场桥等港机装备进行远程在线监测与诊断，智能维保等打造完整的设备智能运维解决方案，在无人本地操作的模式下，通过数据分析实现预测性维护，基于场桥设备整体高度较高，位于设备顶端的小车行走机构、起升机构故障率高，且人工监测难度大，因此，本项目针对港机装备中小车行走机构、起升机构 进行监测，实现减速箱齿轮、轴承、底座松动等故障监测，高速轴、低速轴联轴器的磨损等故障监测，小车跑偏、啃轨检测，电机故障监测等。
故障监测难度大
高空、高危环境下人工监测，安全无法保障
经济损失大
港机装备价值大，维护成本高，寿命周期有限
一旦发生故障造成非计划停机，则造成严重经济损失
高度依赖专家经验
设备运维依靠经验丰富的专家
设备诊断经验和知识无法得到有效复制和传承
设备预测性维护
实时掌握设备运行状态，避免小车跑偏、啃轨问题，连续监测电机、减速箱故障等，主动预防设备故障，保证连续生产。提升设备维修效率
港机生产设备机构复杂化导致维修困难且维养费用高昂。该方案能准确定位设备故障，避免过维修和欠维修，降低25%维保成本。降低巡检人力成本
该方案适应港机设备环境非结构化程度高的各类复杂场合和恶劣环境条件，可降低30%日常停机维护时间，减少人工巡检频次和强度。合理配置零部件库存
通过大数据指导港机备件的安全库存、订货点及订货量，从而优化备件库存结构，防止备件供应脱节，同时减少不必要的储存成本。杜绝现场安全事故
通过将设备数据与因联的预测模块和分析工具相结合，实现机组状态全方位预判，有效避免因恶劣工况及或设备故障造成的伤亡事故。专家经验数字模型化
专家知识+机理模型，有利于将之前无法准确传承的设备运维知识和经验进行数字化，形成可复制、可封装的设备数字模型、故障特征案例模型。
为港机设备提供一屏三端式解决方案，帮助客户快速、低成本部署业务，利用高弹性、高可靠、安全防护的特点，提供端到端的服务支撑，通过物联网、大数据分析和AI算法服务，助力港机设备实现安全生产智能运维
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